Présentation des différentes techniques de deep learning comme les réseaux de neurones profonds et de convolution ou encore le reinforcement learning, avec l'outil open source d'apprentissage automatique TensorFlow. Avec des compléments interactifs disponibles en ligne. ©Electre 2025
Deep Learning avec TensorFlow
Mise en oeuvre et cas concrets
Le Machine Learning (apprentissage automatique) se répand aujourd'hui rapidement dans presque tous les secteurs d'activité. Certaines de ses techniques reposent sur les réseaux de neurones artificiels ; quand ces réseaux comptent un nombre important de couches, on parle alors de Deep Learning (apprentissage profond).
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
Nous utiliserons TensorFlow, un outil open source très efficace pour entraîner des réseaux de neurones artificiels.
Paru le : 22/11/2017
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Aurélien Géron
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Traducteur : Hervé Soulard
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-075993-4
EAN13 : 9782100759934
Reliure : Broché
Pages : 346
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 2.5 cm
Poids: 740 g
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