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Econométrie expliquée et appliquée. Vol. 1. Analyse de régression linéaire simple

Auteur : Mahmoud Mourad

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Résumé

Afin de maîtriser l'estimation d'un modèle de régression linéaire simple, les méthodes d'estimation, les propriétés des estimateurs, la qualité de l'ajustement linéaire ou encore la prédiction de la variable dépendante sont abordées. Avec une vingtaine d'exercices d'applications. ©Electre 2025

Analyse de régression linéaire simple

Cet ouvrage d'approfondissement en économétrie se consacre à l'estimation d'un modèle de régression linéaire simple en abordant :

  • les méthodes d'estimations,
  • les propriétés des estimateurs,
  • la qualité de l'ajustement linéaire,
  • la construction des intervalles de confiance pour les paramètres du modèle,
  • la prédiction de la variable dépendante.

Une vingtaine d'exercices ont été proposés pour assurer une maîtrise de la théorie et une capacité à traiter des applications diverses. Un effort a été consacré à la détection des résidus aberrants en se servant de la distance de Cook en considérant le produit intérieur brut et les dépenses de consommation finale par habitant dans les 27 pays de l'Union européenne et 19 pays du monde arabe. Plusieurs relations linéaires ont été considérées par exemple, entre l'espérance de vie à la naissance et le taux de mortalité infantile en traitant un échantillon de 192 pays pour l'année 2018 (avant la pandémie de COVID 19) et l'année 2020 pendant la pandémie.

Fiche Technique

Paru le : 06/01/2025

Thématique : Economie générale

Auteur(s) : Auteur : Mahmoud Mourad

Éditeur(s) : Cépaduès

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Analyse de régression linéaire simple

ISBN : 978-2-38395-147-6

EAN13 : 9782383951476

Reliure : Broché

Pages : 143

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 0.9 cm

Poids: 358 g