Des conseils pour mettre en place une gouvernance des données à risque grâce au modèle Arcateg, qui permet de prendre en compte tout le périmètre des actifs informationnels de l'entreprise dont la mauvaise gestion comporte un risque. L'auteure explique les règles de gestion dès la production des données et pour toute la durée du risque. ©Electre 2025
La gouvernance des données et le modèle Arcateg™
Les entreprises, confrontées à l'accumulation des risques informationnels, sont parfois déstabilisées par la transition numérique qui complexifie les choses au lieu de les simplifier.
Entre exigences de sécurité informatique, conformité au RCPD, anticipation des contentieux, enjeux de e-réputation, archivage managérial, etc., les données à gouverner sont nombreuses et multiformes. Comment développer une gouvernance efficace ?
Au service de la gouvernance des données à risque, le modèle Arcateg™ propose une approche originale de la gouvernance des données. D'une part, il prend en compte tout le périmètre des actifs informationnels de l'entreprise dont la mauvaise gestion comporte un risque ; d'autre part, il définit des règles de gestion (qualité, sécurité, pérennité, accès, destruction) dès la production des données et pour toute la durée du risque.
Avec sa codification universelle, ses règles personnalisables, ses codes couleurs et son mode opératoire très simple, le modèle Arcateg™ facilite la cartographie des données à risque, le repérage des lacunes et l'identification d'actions d'amélioration concrètes au service de la gouvernance des données.
Quelle que soit la nature du projet, la méthode Arcateg™ apporte ainsi un éclairage nouveau et pertinent à tout « gouverneur » des données.
Paru le : 10/10/2024
Thématique : Management- Théories et généralités
Auteur(s) : Auteur : Marie-Anne Chabin
Éditeur(s) :
Klog éditions
Collection(s) : En pratique
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 979-10-92272-52-9
EAN13 : 9791092272529
Reliure : Broché
Pages : 260
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.7 cm
Poids: 510 g
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