Un guide de programmation d'applications de type machine learning dans le domaine de la data science et de l'IA. Les auteurs proposent des recettes contenant du code, destinées à être copiées et collées, puis exécutées sur un jeu de données simple afin d'en vérifier le fonctionnement, avant d'être adaptées à des cas concrets d'utilisation ainsi qu'à des applications. ©Electre 2025
Guide pratique du machine learning avec Python
Découvrez plus de 200 recettes qui vous aideront à relever les défis posés par l'apprentissage automatique (machine learning). Si Python et ses bibliothèques (notamment pandas et scikit-learn) vous sont familiers, vous saurez résoudre des problèmes comme le chargement de données, l'exploitation de réseaux de neurones ou l'entraînement de modèles.
Les recettes de ce livre contiennent du code que vous pouvez copier et coller, puis exécuter sur un jeu données simple afin d'en vérifier le fonctionnement. Vous pourrez ensuite les adapter à vos cas concrets d'utilisation ou à vos applications. Elles sont accompagnées de commentaires qui expliquent les solutions proposées avec des mises en contexte significatives.
Allez au-delà de la théorie et des concepts en découvrant les techniques et les outils qui vous permettront de créer des applications d'apprentissage automatique opérationnelles.
Paru le : 30/05/2024
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Kyle Gallatin Auteur : Chris Albon
Éditeur(s) :
First interactive
O'Reilly
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-09443-3
EAN13 : 9782412094433
Reliure : Broché
Pages : XIV-437
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 2.3 cm
Poids: 820 g
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