Présentation des avantages à utiliser Python pour les calculs scientifiques. L'auteur montre notamment comment transformer, visualiser et nettoyer les données ou encore comment élaborer des modèles statistiques. Il décrit également toutes les ressources disponibles pour les diverses applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib et autres outils associés. ©Electre 2025
Python pour la data science
Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de prédilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de données. S'il existe des livres et tutoriels dédiés à ces différentes librairies, seul cet ouvrage propose une synthèse complète de l'ensemble, à savoir l'environnement IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit- Learn et bien d'autres encore.
Les professionnels des données tels que les data scientists et data crunchers déjà rompus à la création de code Python tiennent entre leurs mains le guide de référence pour leurs tâches quotidiennes. Qu'il s'agisse de manipuler, transformer et nettoyer les données, de les visualiser selon différents cas de figure ou encore d'élaborer des modèles statistiques et d'apprentissage machine, ce livre est le compagnon idéal de tout projet scientifique avec Python.
Grâce à ce livre, vous apprendrez à maîtriser :
Paru le : 07/04/2022
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Jake Vanderplas
Éditeur(s) :
First interactive
O'Reilly Media
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-07004-8
EAN13 : 9782412070048
Reliure : Broché
Pages : XVIII-561
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 3.1 cm
Poids: 1044 g
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