Cet ouvrage veut rendre accessible le fonctionnement générique des algorithmes mis en oeuvre dans la gestion des ressources humaines par l'exploration de nombreux contextes applicatifs. Il étudie l'articulation entre ces algorithmes et la tâche humaine d'organisation du travail, et montre la nécessité de définir avant tout ce qui doit être planifié ou optimisé. ©Electre 2025

Les plannings de travail peuvent être un vrai casse-tête pour ceux qui les font. S'il existe encore des cas où ils sont construits à la main, ce champ, comme bien d'autres, fait l'objet de traitements informatiques toujours plus présents. Mais que se cache-t-il derrière les algorithmes mis en oeuvre pour planifier un projet, construire un tableau de service ou attribuer des horaires de travail ? La gestion des ressources humaines peut-elle faire l'objet d'algorithmes d'optimisation comme on peut le voir dans la gestion des ressources matérielles ? Historiquement distincts, ces deux champs d'investigation se rejoignent dans différents travaux qui ont permis de profondes avancées. Pourtant de nombreux cas d'application montrent qu'un fossé reste à franchir, et que l'usage des algorithmes peut avoir des effets délétères.

Comment fonctionnent les méthodes mises en oeuvre ? En quoi permettent-elles de prendre en compte ces ressources pas comme les autres pour les représenter au mieux ? Les algorithmes peuvent-ils à eux seuls appréhender la volonté que nous avons de ne pas gaspiller notre temps ? Le doivent-ils ?

Ce livre tente de démystifier et de rendre accessible le fonctionnement générique de tels algorithmes, mais cherche avant tout à en explorer l'articulation avec la tâche, humaine, d'organisation du travail qui incombe aux managers. Cet ouvrage leur est donc avant tout destiné. Car si l'intrusion du numérique dans toutes les pratiques n'est dorénavant plus un choix, il nous appartient de savoir ce qu'on en fait et d'en garder le contrôle. Par l'exploration brève de nombreux contextes applicatifs, on comprendra que cela nécessite un questionnement plus large que la seule performance algorithmique, et qu'il nous appartient d'abord de définir pleinement ce que l'on cherche à optimiser.