Manuel en langage Python de prise en main de ce moteur de traitement de données dédié au big data qui permet de traiter de gros volumes de manière distribuée. Quatre des cinq modules sont ici présentés. Des compléments sont accessibles en ligne. ©Electre 2025
Spark
Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
Depuis 2015, Spark s'impose comme le standard de facto pour le big data. En apportant simplicité d'usage, puissance de calcul, analyses en temps réel, algorithmes de machine learning et deep learning, le tout accessible en Python, Spark est devenu la porte d'entrée incontournable des projets de valorisation de données.
Alors que vient de sortir Spark 3, avec son lot d'innovations (Koalas, DeltaLake, et gestion des GPU) les environnements simplifiés « clicks boutons » sont légion (DataBricks, Dataiku RapidMiner, etc.). Mais pour les utiliser à bon escient, il vous faudra comprendre son fonctionnement interne afin de paramétrer correctement votre cluster et vos applications. C'est ce que propose ce livre : vous emmener dans une compréhension fine des tenants et aboutissants de Spark.
De plus, l'analyse des données n'est utile que dans des cas business précis. C'est pourquoi nous insistons sur une méthode d'analyse des données qui vous permettra de connaître les étapes d'un projet de machine learning, et les questions indispensables à se poser pour réussir une analyse pertinente. Nous l'illustrons via un exemple complet d'une entreprise (virtuelle) de location de vélo en libre service.
Ainsi, en lisant ce livre vous maîtriserez l'outil et la méthode adéquats pour valoriser vos données de manière éclairée, vous assurant une meilleure efficacité et rentabilité de vos projets data.
Paru le : 08/01/2020
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Romain Jouin
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : InfoPro
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-079432-4
EAN13 : 9782100794324
Reliure : Broché
Pages : XIV-287
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.6 cm
Poids: 566 g
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