en savoir plus
Permet à tous ses détenteurs d'obtenir 5% de réduction sur tous les livres lors du retrait en magasin (réduction non cumulable avec les réductions de type étudiant).
Offre également un certain nombre d'avantages auprès de nos partenaires.
Avec les favoris, retrouvez dans un espace les sélections effectuées au fur et à mesure de vos navigations dans le site.
Constituez pour votre usage personnel vos listes de livres en prévisions d'achats futurs et votre sélection d'articles, dossiers, événements, vidéos ou podcasts préférés ou à découvrir plus tard...
Il suffit simplement de cliquer sur "Ajout Favori" sur chaque page qui vous intéresse pour les retrouver ensuite dans votre espace personnel.
Requiert un compte Mollat
Requiert un compte Mollat
Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, associée à l'outil Google Colab : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ou encore modèles de prédiction. ©Electre 2025
Utilisez le langage Python pour vous plonger dans la science des données !
La data science (ou « datalogie » ou encore « science des données ») vous attire tout en vous intimidant ? Ce livre vous aide à réaliser les principaux traitements et analyses en langage Python. Avec Anaconda, Jupyter ou Google Colab, vous pourrez exploiter tous les exemples sans effort, stocker votre code source sur le Web et travailler avec une tablette. Analyses en composantes principales PCA, machines à vecteurs de support SVM, k-plus proches voisins KNN et régressions linéaires seront à votre portée grâce à la version 3 de Python et aux librairies de fonctions d'analyse statistique et de visualisation graphique comme Scikit-learn.
Découvrez :
Paru le : 21/11/2019
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : John Mueller Auteur : Luca Massaron
Éditeur(s) :
First interactive
Collection(s) : Pour les nuls
Contributeur(s) : Traducteur : Olivier Engler
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-05072-9
EAN13 : 9782412050729
Reliure : Broché
Pages : XXII-472
Hauteur: 22.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 3.1 cm
Poids: 996 g