Guide décrivant les enjeux d'un projet big data. Il combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm ou Elastic search et des retours d'expérience. Avec des mises à jour sur la vision d'architecture d'entreprise et sur le deep learning pour le traitement automatique du langage naturel. ©Electre 2025
Big Data et Machine Learning
Les concepts et les outils de la data science
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc.
Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée.
Il combine la présentation :
Paru le : 14/08/2019
Thématique : Management- Théories et généralités
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : InfoPro
Contributeur(s) : Auteur : Pirmin Lemberger - Auteur : Marc Batty - Auteur : Médéric Morel - Auteur : Jean-Luc Raffaëlli
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-079037-1
EAN13 : 9782100790371
Reliure : Broché
Pages : X-256
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.8 cm
Poids: 560 g
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