Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle de Google pour le deep learning. Après avoir présenté ses concepts fondamentaux, les auteurs expliquent comment construire des systèmes d'apprentissage simples, transformer des prototypes en modèles de haute qualité et gérer des jeux de données en langage naturel. ©Electre 2025
TensorFlow pour le deep Learning
Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles ! ) avec TensorFlow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le deep learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, il sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
Paru le : 04/10/2018
Thématique : Informatique Etudiant
Auteur(s) : Auteur : Bharath Ramsundar Auteur : Reza Bosagh Zadeh
Éditeur(s) :
First interactive
O'Reilly Media
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Traducteur : Daniel Rougé
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-04116-1
EAN13 : 9782412041161
Reliure : Broché
Pages : 245
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 530 g
Carte fidélité
Mollat Radio
