Une introduction à l'apprentissage automatique en R permettant d'apprendre à modéliser au moyen de la régression et de s'initier à la programmation de réseaux de neurones ainsi qu'aux méthodes arborescentes grâce à des exemples. ©Electre 2025
Machine learning avec R
L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes.
Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous serez familiarisé avec des sujets tels que les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique. L'auteur de ce livre fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique.
Paru le : 04/10/2018
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Scott V. Burger
Éditeur(s) :
First interactive
O'Reilly Media
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Traducteur : Daniel Rougé
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-04115-4
EAN13 : 9782412041154
Reliure : Broché
Pages : 224
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 1.4 cm
Poids: 480 g
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