Les auteurs abordent les outils statistiques communément exploités en sciences humaines et comportementales, par le biais d'une approche de comparaison de modèles. Cet ouvrage propose un traitement détaillé de l'ANOVA (analysis of variance), de la régression multiple, des modèles d'interaction et des conseils dans les démarches à adopter. ©Electre 2025
Pour une analyse plus simple et plus puissante des données
Nouvelle édition avec compléments en ligne
Conçue pour une compréhension intuitive de la matière
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Compléments en ligne :
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données permettra au lecteur de mieux comprendre une large gamme de procédures statistiques. Ce manuel de référence présente des constructions de modèles extrêmement efficaces. Ainsi, il fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non indépendantes, des modèles d'interactions et non linéaires, et pour tous les conseils quant aux démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données.
L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables « analyseurs de données ».
Paru le : 29/11/2018
Thématique : Psychologie universitaire
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
De Boeck supérieur
Collection(s) : Ouvertures psychologiques
Contributeur(s) : Préfacier : Dominique Muller - Préfacier : Vincent Yzerbyt - Préfacier : Charles M. Judd - Préfacier : Gary H. Mcclelland - Préfacier : Carey S. Ryan
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-8073-0554-0
EAN13 : 9782807305540
Reliure : Broché
Pages : 395
Hauteur: 28.0 cm / Largeur 21.0 cm
Épaisseur: 2.4 cm
Poids: 964 g
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