Des contributions qui montrent comment appliquer des méthodes big data aux problèmes d'assurances. Elles étudient aussi bien les méthodes classiques de l'analyse des données, telles que le machine learning, que l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance. ©Electre 2025
Big Data, ia et analyse de données
Cet ouvrage présente de façon concise l'état de l'art des méthodes big data appliquées aux problèmes d'assurance, en couvrant l'impact de la « révolution du big data » dans ce domaine.
Son champ d'étude va des méthodes classiques de l'analyse des données - incluant les méthodes d'apprentissage du type « machine learning » - jusqu'à l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance.
Le big data pour les compagnies d'assurance démontre que le big data est essentiel pour le développement de l'assurance pour autant que les garde-fous nécessaires soient mis en place.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
Paru le : 01/07/2017
Thématique : Economie générale
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Iste éditions
Collection(s) : Innovation, entrepreneuriat et gestion
Contributeur(s) : Directeur de publication : Marine Corlosquet-Habart - Directeur de publication : Jacques Janssen
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-1-78405-298-0
EAN13 : 9781784052980
Reliure : Broché
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Poids: 0 g
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