De la collecte à la distribution en passant par l'indexation, l'anonymisation, l'intégration et la qualité des données, cet ouvrage aborde le recensement exhaustif du cycle des actions sur les données ainsi que l'évolution des modes d'accès et des structures de données. ©Electre 2025

Big data et cloud

Stockage et traitement de données du futur

Cet ouvrage a pour but d'expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans te futur le stockage, les modes d'accès et les nouveaux traitements des données numériques. Les clouds de stockage constituent l'architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie « big data », phénomène considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020.

La première moitié de l'ouvrage montre les évolutions des modes d'accès aux données et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds. L'accent est mis sur les concepts d'extensibilité/élasticité, de performance et de fiabilité, ainsi que sur leur mise en oeuvre.

Dans sa seconde moitié, sont décrits les clouds et le big data, leurs qualités et leurs mécanismes principaux. Le concept de big data recouvre les questions de stockage et de conservation de vastes quantités de données, mais surtout celles liées au gisement potentiel de valeur que représentent ces masses de données. Un chapitre est dédié aux problèmes spécifiques du big data et aux solutions techniques, de la gestion des données aux différents types de traitement. Parmi les outils évoqués, citons Hadoop, aimant attirant la plupart des logiciels de ce domaine, les nouvelles bases de données non relationnelles, la gestion de flux d'événements, les méthodes d'intégration, les moyens d'analyse et les logiciels de qualité et de véracité des données.

1. L'accès aux données
2. Du système de fichiers local au NAS en cluster
3. Les systèmes de fichiers parallèles
4. L'optimisation des applications avec un système de fichiers parallèle
5. Infrastructures matérielles et logicielles du big data
6. Actions sur les données numériques dans le big data