Guide pour comprendre les enjeux d'un projet big data. Combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience. Avec des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, des mises à jour sur les moteur de recommandations et Spark. ©Electre 2025
InfoPro
Big Data et machine learning
Les concepts et les outils de la data science
2e édition
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.
Il combine la présentation :
Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.
Paru le : 05/10/2016
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : InfoPro
Contributeur(s) : Auteur : Pirmin Lemberger - Auteur : Marc Batty - Auteur : Médéric Morel - Auteur : Jean-Luc Raffaëlli - Préfacier : Aurélien Géron
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-075463-2
EAN13 : 9782100754632
Reliure : Broché
Pages : XVI-255
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 2.0 cm
Poids: 560 g
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