Présentation des méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critères stochastiques et de la décision assistée par ordinateur. Il s'agit des métaheuristiques, des approches stochastiques et de l'optimisation multicritère. Avec des exemples et des algorithmes. En complément d'Optimisation en sciences de l'ingénieur : méthodes exactes. ©Electre 2025
Systèmes Automatisés
Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur.
Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés.
Paru le : 24/05/2014
Thématique : Physique générale
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Lavoisier
Collection(s) : Systèmes automatisés
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7462-3927-2
EAN13 : 9782746239272
Reliure : Relié
Pages : 396
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.8 cm
Poids: 779 g
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