Présente simplement des questions algorithmiques complexes à l'aide de démonstrations intuitives illustrées d'exemples. S'adresse aux scientifiques et aux étudiants travaillant dans le milieu de l'informatique, de la recherche opérationnelle ou des mathématiques discrètes. ©Electre 2025
Le champ des algorithmes d'approximation est aujourd'hui l'un des domaines de recherche les plus actifs en informatique. Il allie la profondeur de la théorie mathématique aux promesses d'applications pratiques d'un intérêt considérable.
La plupart des problèmes issus d'applications relevant de domaines aussi différents que la conception de circuits VLSI, la conception et la planification de réseaux, l'ordonnancement, la théorie des jeux, la biologie ou la théorie des nombres, sont des problèmes NP-difficiles. Leur résolution exacte demanderait des ressources informatiques inaccessibles et ne peut donc être envisagée. Pour faire face à cette situation, un grand nombre d'algorithmes proposant des solutions approchées à ces problèmes ont été développés. Une quantité considérable de résultats nouveaux a été établie lors de la dernière décennie et a révolutionné ce champ d'étude.
Le défi relevé par cet ouvrage est de présenter clairement les théories et méthodologies sous-jacentes sans rien ôter à la beauté des résultats. Ce livre expose ces questions algorithmiques complexes en proposant des démonstrations simples et intuitives accompagnées de nombreux exemples.
Paru le : 01/03/2006
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Vijay V. Vazirani
Éditeur(s) :
Springer
Collection(s) : Iris
Contributeur(s) : Traducteur : Nicolas Schabanel
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782287006777
Reliure : Broché
Pages : XX-427
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.3 cm
Poids: 760 g
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