Mêlant théorie et pratique, cet ouvrage propose une méthodologie expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels dont de nombreux cas français. ©Electre 2025
Exploration de données
Révolution de l'ingénierie de la connaissance permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grands volumes de données, le data mining (exploration ou fouille de données) est un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants. Mais ces derniers, mal utilisés, peuvent conduire à des interprétations erronées. Seule une bonne compréhension de leurs mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, permet de les utiliser efficacement et de transformer une masse de données en connaissance, c'est-à-dire en information utile et mobilisable pour créer vos leviers d'actions marketing et commerciales.
Dans cette optique, l'ouvrage vous donne :
Mêlant la théorie et la pratique, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire de l'exploration de données en expliquant ses concepts, techniques et outils. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels, dont de nombreux cas français.
Les jeux de données utilisés dans le livre peuvent être téléchargés gratuitement avec un ensemble de ressources utiles. Des exercices sont également disponibles sur la page web du livre.
Paru le : 20/04/2012
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Daniel T. Larose
Éditeur(s) :
Vuibert
Collection(s) : Bases de données
Contributeur(s) : Traducteur : Thierry Vallaud
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-311-00741-1
EAN13 : 9782311007411
Reliure : Broché
Pages : XVIII-350
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm
Épaisseur: 2.0 cm
Poids: 620 g
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