Une introduction à l'analyse des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi d'exemples illustrant ses diverses applications. Chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. ©Electre 2025
Analyse de données avec R
Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite.
Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer.
Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR.
Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles.
Paru le : 03/09/2009
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : François Husson Auteur : Sébastien Lê Auteur : Jérôme Pagès
Éditeur(s) :
Presses universitaires de Rennes
Collection(s) : Pratique de la statistique
Contributeur(s) : Préfacier : Pierre Cazes - Préfacier :
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7535-0938-2
EAN13 : 9782753509382
Reliure : Broché
Pages : 240
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.4 cm
Poids: 380 g
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