La logique mathématique, le raisonnement approximatif et incertain, les ensembles flous, ainsi que le problème du temps dans les raisonnements, le raisonnement qualitatif, hypothétique et analogique. Pour les ingénieurs et les chefs de projets, ainsi que les chercheurs en intelligence artificielle. ©Electre 2025
Modèles, techniques et architectures pour les systèmes à bases de connaissances
Préface de Jacques Pitrat
Fruit d'un travail d'enseignement et de recherche mené au Centre de Recherche en Informatique de Nancy (CRIN-CNRS/INRIA-Lorraine), cet ouvrage constitue l'une des premières, présentations unifiées des divers modèles, techniques et architectures de raisonnement qui interviennent dans les systèmes à bases de connaissances.
Après une introduction au domaine des systèmes à bases de connaissances dans le cadre général de l'Intelligence Artificielle, ou IA, les auteurs abordent la logique mathématique et ses liens avec le raisonnement, le raisonnement approximatif et incertain et les ensembles flous. Ils se consacrent ensuite au problème du temps dans les raisonnements et aux raisonnements hypothétique, qualitatif, par classification et analogique. Le dernier chapitre porte sur le raisonnement multi-agents dans le cadre de l'IA distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir.
Constituant une référence précieuse pour comprendre et mettre en oeuvre les raisonnements nécessaires aux systèmes d'IA d'aujourd'hui et de demain, ce livre s'adresse aussi bien à l'ingénieur et au chef de projets amenés à développer de tels systèmes qu'au chercheur en IA, à l'enseignant et à l'étudiant, de maîtrise ou de troisième cycle.
Paru le : 01/01/1991
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
InterEditions
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Auteur : Jean-Paul Haton - Auteur : - Auteur :
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782729603359
Reliure : Broché
Pages : 480
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.7 cm
Poids: 709 g
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