Guide d'initiation aux programmes GPU (Graphics process unit) NVIDIA en Cuda (Compute unified device architecture) C : histoire de la programmation des GPU et de Cuda, coopération entre threads, mémoires de données constantes et de texture, opérations atomiques, flux Cuda, outils facilitant les développements Cuda C, etc. ©Electre 2025
CUDA par l'exemple
Une introduction à la programmation parallèle de GPU
CUDA est une architecture qui facilite le développement de programmes parallèles. Associé à une plate-forme logicielle complète, CUDA permet de tirer parti de la grande puissance des processeurs graphiques, ou GPU, afin de construire des applications très performantes dans de multiples domaines - ingénierie, calcul, finance, etc. - et ce sans nécessiter de connaissances en programmation graphique : il suffit de savoir programmer dans une version légèrement modifiée du langage C.
CUDA par l'exemple, écrit par deux membres éminents de l'équipe de développement de la plate-forme CUDA, a pour objectif d'expliquer comment utiliser cette nouvelle technologie. Cet enseignement s'appuie sur des exemples réels, pour lesquels tous les outils CUDA nécessaires sont librement téléchargeables à partir du site de NVIDIA.
L'ouvrage débute par une présentation de la plate-forme de développement et son architecture, puis par une introduction rapide à CUDA C. Il détaille ensuite les techniques et les choix liés aux aspects essentiels de CUDA, ainsi que chaque extension de CUDA C. Grâce à ce livre, vous saurez rapidement écrire des programmes CUDA aux performances exceptionnelles.
Paru le : 27/05/2011
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Jason Sanders Auteur : Edward Kandrot
Éditeur(s) :
Pearson
Collection(s) : Référence
Contributeur(s) : Traducteur : Eric Jacoboni - Préfacier : Jack J. Dongarra
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7440-2486-3
EAN13 : 9782744024863
Reliure : Broché
Pages : XVI-243
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 472 g
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