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Hadoop par la pratique

Auteur : Jonathan R. Owens

Auteur : Jon Warren Lentz

Auteur : Brian Fermiano


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Résumé

Ce guide décrit étape par étape divers problèmes techniques et leurs solutions : chargement et stockage de données dans HDFS, analyse graphique avec Giraph, analyse de données par lot avec Hive, Pig et MapReduce, approche de l'apprentissage automatique avec Mahout, etc. Avec des exemples de codes. ©Electre 2025

Hadoop par la pratique

Hodoop par la pratique s'articule autour d'explications approfondies et d'exemples de code. Chaque chapitre décrit un problème technique puis propose une solution découpée en étapes faciles à suivre.

Au programme :

  • ETL, compression, sérialisation et importation/exportation de données ;
  • analyse simple et élaborée d'agrégats ;
  • analyse graphique ;
  • apprentissage automatique ;
  • dépannage et débogage ;
  • persistance évolutive ;
  • administration et configuration de cluster.

Vous trouverez dans cet ouvrage :

  • un contenu direct et facile à suivre ;
  • une sélection des tâches et des problèmes les plus importants ;
  • des instructions parfaitement organisées pour résoudre efficacement les problèmes ;
  • des explications claires sur les actions réalisées ;
  • une application des solutions à d'autres situations.

La lecture de cet ouvrage vous permettra de développer facilement des applications massivement parallèles et d'exploiter toute la puissance d'Hadoop.

Fiche Technique

Paru le : 24/04/2014

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Jonathan R. Owens Auteur : Jon Warren Lentz Auteur : Brian Fermiano

Éditeur(s) : Pearson

Collection(s) : Référence

Contributeur(s) : Traducteur : Hervé Soulard

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7440-2624-9

EAN13 : 9782744026249

Reliure : Broché

Pages : 276

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 1.5 cm

Poids: 496 g