Un guide pour extraire, classer et analyser d'importants volumes de données grâce au langage Python. ©Electre 2025
Analyse de données en Python
Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.
Un livre de référence pour les développeurs big data
Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.
« La communauté scientifique et celle des analystes de données attendaient ce livre depuis des années : riche de conseil pratiques, mais aussi très instructif sur la manière dont les pièces s'emboîtent entre elles. Cet ouvrage est appelé à devenir la bible du calcul scientifique avec Python. »
Fernando Pérez,
chercheur en sciences à l'université de Berkeley et l'un des pères d'IPython.
Paru le : 08/10/2015
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Wes McKinney
Éditeur(s) :
Eyrolles
Collection(s) : Blanche
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-212-14109-2
EAN13 : 9782212141092
Reliure : Broché
Pages : XVII-488
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 20.0 cm
Épaisseur: 2.6 cm
Poids: 908 g
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