Etude des résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Après un rappel des fondements théoriques des modèles linéaires discrets et des modèles sinusoïdaux, l'auteur introduit les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires. Il aborde les filtres de Wiener, de Kallan, les filtres adaptatifs, etc. ©Electre 2025
Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS dans leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole.
Paru le : 14/10/2006
Thématique : Réseaux
Auteur(s) : Auteur : Mohamed Najim
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Collection(s) : Traité des nouvelles technologies
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782746214996
Reliure : Broché
Pages : 414
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.9 cm
Poids: 630 g
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