Détaille tous les éléments à prendre en compte dans un projet de Data Warehouse : convaincre les futurs bénéficiaires, l'aligner sur les enjeux de l'entreprise, définir son périmètre, le mettre en oeuvre (modélisation, acquisition et restitution de données, outils) puis l'exploiter et l'améliorer. Ces éléments pourront ensuite être adaptés, au cas par cas, à chaque entreprise. ©Electre 2025

"Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas"

Parmi vos clients, lesquels génèrent la plus forte marge ? Disposez-vous d'éléments factuels vous permettant d'évaluer le niveau de satisfaction de vos clients ? Etes-vous en mesure d'estimer si l'activité avec vos clients stratégiques est en progression ou en perte de vitesse ?

Dans une entreprise, le système d'information constitue trop souvent une et boîte noire "ingurgitant une masse phénoménale d'informations. Les solutions de data warehouse permettent à l'entreprise de disposer d'une vision claire de ses activités et de leur rentabilité.

Data warehouse, ERP, gestion de la relation client, applications analytiques

Un ERP (Progiciel de gestion Intégré) dispense-t-il de la mise en ouvre d'un data warehouse ? Les données peuvent-elles être ensuite exploitées via des systèmes de gestion de la relation client, ou rendues accessibles à celui-ci via l'internet et les nouveaux médias ? Cet ouvrage présente les principales applications qui s'appuient sur les architectures de data warehouse et explique leur complémentarité.

Conduire un projet de data warebouse

Plutôt que de proposer une solution standard ci clés en main", les auteurs détaillent tous les éléments à prendre en considération dans un projet de data warehouse : convaincre les futurs bénéficiaires, l'aligner sur les enjeux de l'entreprise, définir son périmètre, le mettre en ouvre (modélisation, acquisition et restitution de données, outils), puis l'exploiter et l'améliorer. Ces éléments pourront ensuite être adaptés, au cas par cas, à chaque entreprise.

A qui s'adresse ce livre ?

- Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles ;

- Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.

Au sommaire

Structure et objectifs du data warehouse - L'enjeu de l'information - L'entreprise et son marché - Structure du data warehouse - Architecture de data warehouse - info-centres - Data marts - Data warehouse centralisé - Construction d'un data warehouse - Stockage - Accès - Data warehouse et ERP - mise en ouvre d'un data warehouse à partir d'un ERP - Data warehouse et gestion de la relation client - Marketing one to one - La gestion client à l'heure de l'internet - Data warehouse et Strategic Entreprise Management - Mise en ouvre du data warehouse - Conduite d'un projet de data warehouse - Etude d'opportunité - Plan d'action - Définition de l'infrastructure - Mise en ouvre des applications - Administration des données - Modélisation des données - Acquisition des données - Extraire les données - Contrôler et transformer les données - Le transfert de données - Les outils du marché - Restitution du données - Reporting d'entreprises - OLAP - Le marché des outils d'aide à la décision - Techniques de data mining