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Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python
Éditeur(s) : Ellipses
Manuel d'initiation à l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement. La description des codes R et Python est illustrée d'applications concrètes. La régression linéaire avec variables corrélées, les séparateurs à vaste...
35,00 €
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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales
Éditeur(s) : Quae
Un guide permettant de découvrir différentes méthodes statistiques pour analyser des données issues de réseaux expérimentaux et réaliser des méta-analyses dans le domaine de l'agronomie. ©Electre 2025
25,00 €
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Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas
Éditeur(s) : Springer
Examen des différents modèles et méthodes statistiques applicables à l'analyse de risques, assortie de situations problématiques servant d'exemples tels que la pollution aux nitrates, l'invasion d'espèces nuisibles ou bien encore la contamination d'un champ non OGM p...
31,00 €
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